한 줄 해석 — 본문이 개발자에게 요구하는 역량으로 꼽은 AI 리터러시·데이터 중심 사고·정확한 문제 정의는 앞으로 채용 공고나 면접에서 언급될 수 있는 구체적 역량 항목으로 읽을 수 있다. 구직 중인 개발자라면 이력서나 포트폴리오에 'AI 모델·API·데이터를 활용해 어떤 문제를 어떻게 정의하고 풀었는지'를 구체적 사례로 정리해두면 이 글에서 말한 기준에 맞춰 어필할 수 있다.
뉴놉(NEWNOP) 강성봉 대표가 기고문에서 경영자와 개발자가 AI를 바라보는 관점 차이를 설명했다. 개발자는 'AI 리터러시', '데이터 중심 사고', '정확한 문제 정의 능력'을 갖춰 코더에서 문제 해결사로 진화해야 한다고 주장했다. 경영자는 AI를 비용절감 도구가 아닌 가치창출엔진으로 보고, 회사 문제 해결·신규 수익모델·투자 리스크 관리라는 세 가지 질문을 스스로 던져야 한다고 제시했다.
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