한 줄 해석 — 본문 속 'CS 인력 30% 감축 발표 vs 데이터 정제 6개월 필요'라는 예시는 경영진이 내세우는 AI 도입 목표와 실제 구현 사이 괴리를 보여주는 구체적 근거로 인용될 만하다. 개발자 입장에서는 칼럼이 제시한 '작게 시작해 POC로 증명', '부서 간 데이터 통합', '편향·정보유출 리스크 관리'라는 세 가지 원칙을 실무 협업 체크리스트로 삼아볼 수 있다.
뉴놉(NEWNOP) 강성봉 대표는 AI 프로젝트가 실패하는 주된 이유로 기술력 부족이 아닌 개발자와 경영자의 시각 차이를 꼽았다. 경영자가 다음 분기까지 챗봇 도입으로 CS 인력을 30% 감축하겠다고 밝혀도, 개발자는 학습용 상담 데이터가 없어 수집·정제에만 최소 6개월이 필요하다고 반응하는 간극이 있다는 것이다. 이를 극복하기 위한 협업 원칙으로 작은 문제부터 POC로 증명하기, 부서별 데이터 사일로를 전사 자산으로 통합하기, 편향·정보유출에 대한 윤리·리스크 관리를 경영자와 개발자가 함께 마련하기를 제시했다. 칼럼은 AI가 일자리를 대체하는 것이 아니라 'AI를 다룰 줄 아는 사람이 그렇지 못한 사람을 대체할 뿐'이라고 강조했다.
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